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Colab의 구성

Colab은 구글이 hosting하는 ipynb 파일 실행서버라고도 볼 수 있음. 즉, ipynb파일의 기본 단위인 Cell들로 구성된다.

  • 화면 좌상단 버튼 또는 각 셀 하단에 마우스를 이동시켜 셀 추가 가능
  • 셀 선택(마우스) 후 cell 우상단 삭제버튼 으로 셀 삭제 가능

화면 좌상단 버튼 또는 각 cell 하단에 마우스를 이동시켜 셀 추가 가능

  • Cells: cell은 text cell과 code cell로 구성되며 code cell의 경우 수행결과를 나타내는 output도 가짐.

    • text cell

      • markdown 문법으로 특정 텍스트를 입력하여 보여지게 하는 cell
        • 일종의 multi-line comment라고 볼 수 잇음
      • LaTeX 문법를 사용하여 text cell에 다양한 수식을 추가할 수도 있음.
        • ex)\(\sqrt{3x-1}+(1+x)^2\)
        • MathJax를 통해 수식에 랜더링됨.
      • 자동으로 목차(index)가 생성됨.

    • code cell

      • 일반적인 파이썬 코딩 방식과 동일
      • 각 code cell 은 한번에 실행할 단위 를 뜻함
      • 실행 (Ctrl + Enter) 이후에도 메모리는 유지되어 다른 셀 실행 시 영향 을 줌
        • 런타임 다시 시작 시 초기화
      • !로 시작하여 ls, rm 등의 system 명령어를 사용할 수 있음.
        • cd 명령어의 경우, cwd를 바꾸기 위해서는 magic command로 입력해야함. %cd /your/desired/path 형태 사용.

Runtime

colab은 Jupyter Notebook 기반으로 동작한다. iteractive로 동작을 기본으로 가정하고 있으며, 지나치게 장기간 실행되는 python processes의 경우 중단시키는 기능을 제공한다.

  • Runtime 밑의 interrupt 를 실행(ctrl+m i)하여 현재 수행 중인 process를 실행 중지시킴.
  • 런타임 다시 시작 등을 통한 현재 session의 메모리 상태를 초기화하고 다시 시작시키는 등의 기능을 지원함.

API 참고 기능 제공

colab은 python 객체 또는 함수의 속성을 알려주는 기능 제공 (자동 완성 으로도 알려짐).

  1. np.random. 입력하는 경우 자동완성을 위한 목록 표시.
    • np.random의 모듈 내 사용가능한 attribute들의 목록 표시
    • 해당하는 attribute로 이동후 tab 키를 누르면 자동완성.
  2. np.random.rand( 입력하면
    • pop-up 으로 rand함수의 API문서가 뜸.(아래 그림 참고)
    • 화살표 키로 선택가능.
  3. np.random ? 입력하고 shift+enter 키를 누르면
    • 사이드에 관련 API가 뜸.