GPGPU System¶

GPGPU 시스템은 그래픽 처리 장치(GPU)를 일반 목적의 병렬 컴퓨팅에 활용한 시스템임.

Multi-processor system 또는 cluster system를 기반으로 다수의 GPGPU를 포함시켜 구성됨.
GPU는 수천 개의 작은 코어로 구성되어 있어 대규모 병렬 처리가 가능함.

주요 특징:¶

• 대규모 병렬 처리: GPU의 수많은 코어를 활용하여 동시에 수많은 작업을 병렬로 처리.
• 고성능 연산: 특히 부동소수점 연산과 벡터 연산에서 뛰어난 성능을 발휘.
• 데이터 집약적 작업: 머신 러닝, 데이터 분석, 시뮬레이션 등 대규모 데이터를 처리하는 작업에 적합.
• 프로그래밍 모델: CUDA 등의 프레임워크를 통해 GPU 프로그래밍을 지원.

장단점¶

장점:

• 매우 높은 병렬 처리 성능: 많은 코어를 통해 대규모 병렬 처리가 가능함.
• 비용 효율성: 높은 성능을 비교적 저렴한 가격에 제공.
• 다양한 응용 분야: 그래픽 렌더링뿐만 아니라 과학 계산, 머신 러닝 등 다양한 분야에서 활용 가능함.

단점:

• 프로그래밍 복잡성: GPU 프로그래밍은 CPU 프로그래밍보다 복잡함.
• 메모리 대역폭: CPU와 GPU 간 데이터 전송 속도가 병목 현상을 일으킬 수 있음.
• 특정 작업에 최적화: 모든 유형의 작업에 대해 최적의 성능을 보장하지는 않음.